DIGITALIZACIÓN DEL CUIDADO DE MAYORES MEDIANTE EL ANÁLISIS DE LA MARCHA – TED2021-132429B-I00
Desarrollado por investigadores del grupo LOPSI del Centro de Automática y Robótica – CAR (CSIC-UPM), la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) y el Servicio de Geriatría del Hospital Universitario Infanta Leonor (HUIL), junto con las colaboraciones Servicio de Geriatría del Hospital Universitario Perpetuo Socorro de Albacete y la Universidad de Alcalá de Henares (UAH), ambos ligados al proyecto INDRI, y el Hospital Universitario de Getafe.
OBJETIVOS
El objetivo fundamental del proyecto GAIT2CARE consiste en desarrollar una serie de herramientas digitales que ayuden en el cuidado de personas mayores y fomenten la realización de ejercicios saludables, además de permitir una evaluación objetiva de su estado de salud, en particular de su fragilidad y riesgo de sufrir caídas.
En este contexto este proyecto plantea tres subobjetivos:
- 1) Desarrollo de una solución sensorial avanzada para la medida de parámetros de la marcha de personas, mientras estas caminan de forma habitual, basada en una pareja de sensores inerciales colocado en cada pie, que permite valorar el estado de fragilidad o riesgo de caída de las personas.
- 2) Desarrollo de una aplicación móvil (App) de autocuidado y empoderamiento, para ayudar y proponer al participante la realización efectiva de un programa de ejercicio físico (VIVIFIL), adaptado a sus capacidades, que podrá realizar de manera individual en el hogar, o en grupo, pero bajo supervisión de un cuidador.
- 3) Realización de un conjunto de pruebas con una muestra amplia de personas mayores (de más de 70 años), realizadas a lo largo de un periodo de al menos 8 semanas, para estudiar la evolución del estado de las personas, y poder obtener conclusiones estadísticas comparando la eficacia de distintas formas de ejecutar un programa de ejercicio multicomponente.
RESULTADOS
Como resultado de este proyecto se han desarrollado diversas soluciones tanto para el análisis de la marcha (IMUE-CSIC) como para la realización y monitorización de ejercicio físico en personas mayores (VIVIFIL app).
IMUE-CSIC: Sistema Inercial para el Análisis de la Marcha
El sistema IMUE-CSIC es un dispositivo vestible inalámbrico que permite analizar la marcha de forma fácil, rápida y precisa mediante el uso de sensores inerciales colocados en los pies del participante. Esta solución incluye el software IMUE-CSIC_GaitAnalysis_Lab (tanto en versión de análisis on-line como off-line), el cual proporciona un informe detallado sobre las características y parámetros de la marcha.
El siguiente vídeo muestra cómo se realiza la toma de datos para analizar la marcha, en este caso en modo off-line (con grabación del experimento localmente en el dispositivo) permitiendo caminar libremente por el entorno habitual sin restricciones:
Mediante un software especializado, es posible estimar diversos parámetros de la marcha, y generar un informe detallado del estado de la persona, incluyendo velocidades atípicas, asimetrías o cualquier otros aspecto relacionado con su fragilidad o riesgo a sufrir caídas (aspecto último bajo investigación actualmente). Este vídeo muestra el análisis de la marcha en el caso off-line:
VIVIFIL App: Ejercicio físico para vivir en plenitud
La aplicación móvil VIVIFIL (marca registrada) proporciona un programa de 8 semanas de ejercicio físico personalizado con audios, animaciones y video tutoriales, para 4 niveles de destreza según las capacidades del participante. Este programa de ejercicios ha sido diseñado por el Dr. Rafael García Molina del Hospital Universitario Perpetuo Socorro de Albacete. La app VIVIFIL, además permite la comunicación directa entre participantes y supervisores (personal sanitario) para fomentar la adherencia al programa y aumentar la mejora de la salud de los participantes.
Algunas de las pantallas preliminares de la App VIVIFIL se presentan a continuación:
Quién mejor que el propio Rafael García, para presentarnos este programa de ejercicios:
La App ViViFil, está actualmente en versión beta bajo desarrollo, y estará disponible para su descarga en teléfonos móviles con sistema operativo Android. Inicialmente, durante el segundo año del proyecto, la app será utilizada por los participantes en este estudio sobre la efectividad de la diferente forma de realizar ejercicio, pero está previsto que cualquier persona pueda utilizarlo de forma libre en el futuro próximo.
COMITES DE ÉTICA
Las actividades a realizar en este proyecto están aprobadas por dos comités de ética:
- CEIm (Gerencia de Atención Integrada de Albacete, 27-junio-23, ref. 2023-071). Programa de intervención con ejercicio en población con riesgo de caídas: ensayo cuasi-experimental no aleatorizado multicéntrico (G-Stride2).
- CEI (Comité de ética de la URJC, 8 de marzo 2023, ref.: 1001202301823). Evaluación de la usabilidad de una App en el proyecto GAIT2CARE.
PUBLICACIONES Y CONGRESOS
Algunas publicaciones recientes en el marco de este proyecto son:
- Ruiz-Ruiz, L., Alecto, E., Seco, F., Jiménez-Martín, A., García-Domínguez, J., Jiménez, A. (5-7 de julio de 2023). Estudio Comparativo de Tecnologías para el Análisis de la Marcha. XXX Seminario Anual de Automática, Electrónica Industrial e Instrumentación (SAAEI’23), Sevilla, España.
- Ruiz-Ruiz, L., Alecto, E., Seco, F., Jiménez-Martín, A., García-Domínguez, J., Jiménez, A. (25-28 de septiembre de 2023). A Comparative Study of Gait Analysis Technologies. XIII International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), Nuremberg, Alemania.
- Neira, M., et al. (20-22 de septiembre de 2023). Digital solutions for falls assessment and intervention in older adults (GAIT2CARE). XIX European Geriatric Medicine Society (EuGMS) Helsinki, Finlandia.
- García-de-Villa, S., Neira, G.GV., Álvarez, M.N. et al. A database with frailty, functional and inertial gait metrics for the research of fall causes in older adults. Sci Data 10, 566 (2023). https://doi.org/10.1038/s41597-023-02428-0
EVENTOS Y AVANCES
Primera reunión de lanzamiento del proyecto:
